“我們之所以要運(yùn)用人工智能，就在于它使我們的產(chǎn)出最大化、資源投入最小化，在解決眾多社會(huì)問題的同時(shí)，還能進(jìn)一步優(yōu)化潛在空間?！彬v訊首席探索官David Wallerstein在2018騰訊WE大會(huì)上如是說。
目前，地球上已有76億人，在過去的百年間，人口增長迅猛。如何養(yǎng)活越來越多的人？如何拓展現(xiàn)有的不合理社會(huì)體系？如何治理環(huán)境污染、交通出行等問題？可以說，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用從未像現(xiàn)今這樣緊迫。在本屆大會(huì)上，記者看到人工智能等新興科技是各國科研界努力探索的重點(diǎn)之一。
重塑FEW
FEW分別代表食物、能源和水。David Wallerstein說，增產(chǎn)食物、節(jié)約能源和水是我們目前運(yùn)用AI技術(shù)最重要的領(lǐng)域。
以水為例，在沙特炎熱沙漠環(huán)境中，大概有50%的水來自于海水淡化，需要用能源進(jìn)行海水過濾，再將過濾后的75%的水用于農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)和食物；此外，水還可以發(fā)電，產(chǎn)生新的能源。于是，如何提高鹽水轉(zhuǎn)化率、更好利用水資源去灌溉和產(chǎn)生新能效，是人類迫切需要解決的難題。AI技術(shù)則是最佳解決途徑之一。David Wallerstein表示，AI技術(shù)的應(yīng)用可在幾周內(nèi)見效。如果能夠獲得數(shù)據(jù)和算法，就能夠給人類提供建議，調(diào)整機(jī)器各方面的參數(shù)和運(yùn)行。
事實(shí)上，“AI+農(nóng)業(yè)”已經(jīng)是目前AI技術(shù)落地最普遍的領(lǐng)域。David Wallerstein介紹，從2018年美國中西部的玉米主產(chǎn)區(qū)收獲情況看，利用AI算法和數(shù)據(jù)后，節(jié)水可達(dá)40%，同時(shí)單位產(chǎn)能也在增加；其節(jié)省出來的水相當(dāng)于美國全國居民用水4個(gè)月的總量。
在中國，利用AI技術(shù)在鹽堿地成功種植水稻已經(jīng)初見成效，科研人員正從15億畝鹽堿地里改造出1億畝糧田，種植水稻可通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、高清攝像頭、傳感器等數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)作物的精確測量、施肥、用藥等，并達(dá)到30%的節(jié)水，提升20%的生產(chǎn)效率。
拯救生命和健康
David Wallerstein在大會(huì)特別介紹了騰訊在“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域的進(jìn)展。
據(jù)介紹，發(fā)布于2017年8月的“騰訊覓影”已從影像篩查進(jìn)入病理分析階段。騰訊AI Lab在日前舉辦的“騰訊全球合作伙伴大會(huì)”上宣布，其AI+醫(yī)療領(lǐng)域研究已搶先從影像篩查進(jìn)入病理分析階段，相關(guān)的“智能顯微鏡”項(xiàng)目已在研發(fā)測試階段。融入AI及AR技能的智能顯微鏡，可根據(jù)醫(yī)生的語音指令，自動(dòng)識(shí)別、檢測、定量計(jì)算和生成報(bào)告，并將檢測結(jié)果實(shí)時(shí)顯示到目鏡中，提高診斷效率和準(zhǔn)確度。病理AI技術(shù)的突破，代表著騰訊全棧式AI+醫(yī)療解決方案取得重要進(jìn)展。
此外，借助人工智能技術(shù)，開發(fā)出早期快速判別腦出血病因的輔診算法與系統(tǒng)，可有效降低醫(yī)生的漏診和誤診率，幫助醫(yī)生拯救生命。David Wallerstein表示，未來不僅要重視基礎(chǔ)科學(xué)與前沿科技的發(fā)展和結(jié)合，還要與國際頂尖科學(xué)家展開合作交流，共同致力于科學(xué)探索和解決人類重大社會(huì)問題。
解決交通和出行
交通擁堵一直是社會(huì)頑疾。在此方面，AI同樣大有可為。
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲介紹，在交通領(lǐng)域，優(yōu)圖在2018年推出了天眼智能交通平臺(tái)，面向交通安全、交通治理等場景提供智能化車輛識(shí)別、路況分析與檢索服務(wù)。未來，車路協(xié)同后，通過地圖上的一些打點(diǎn)，即可抽樣推測當(dāng)前的道路狀況，再對一些紅綠燈進(jìn)行調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)在城市道路一路綠燈的通暢駕駛體驗(yàn)。
依托高精地圖、仿真平臺(tái)、社交體系、移動(dòng)支付等底層支撐，可實(shí)現(xiàn)在個(gè)人出行、共享出行、公共出行三個(gè)領(lǐng)域建設(shè)完整的智能化服務(wù)系統(tǒng)。以個(gè)人出行為例，騰訊車聯(lián)系統(tǒng)可讓汽車充滿智慧，通過騰訊叮當(dāng)AI語音助手和多模態(tài)的人車交互，將海量內(nèi)容與服務(wù)連接到車上，讓汽車成為一個(gè)移動(dòng)智慧的空間。
在自動(dòng)駕駛的解決方案中，高精度地圖及位置服務(wù)的能力，可以讓共享出行更高效；而騰訊的乘車碼支持公交、地鐵、輪渡等公交的智能場景服務(wù)，讓公共出行變得更便捷。作為騰訊智慧出行方案的有力保障，騰訊云及騰訊各種AI能力，將幫助車企建立自己的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和交通的“超級大腦”，提供全方位服務(wù)保障。