深圳特區(qū)報2019年5月16日訊 人類社會正從農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟快速進入數(shù)字經(jīng)濟時代；數(shù)據(jù)基礎設施正成為智能世界到來的核心驅動力；而數(shù)據(jù)基礎設施建設也成為各行各業(yè)加速智能化進程的必由之路。至此，全球領先的科技公司都在不約而同地搶占“構建數(shù)據(jù)基礎設施”的高地。
5月15日，華為在北京發(fā)布全球首款人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫GaussDB和業(yè)界性能第一的分布式存儲FusionStorage8.0，秉承“數(shù)據(jù)+智能”理念，重新定義了數(shù)據(jù)基礎設施。
為什么說重新定義？據(jù)了解，華為此次發(fā)布的GaussDB和FusionStorage8.0，首先升級了存儲架構，不僅讓存儲效率大幅提升，引領存儲智能化；其次是重新定義了數(shù)據(jù)處理平臺，通過讓數(shù)據(jù)分析更智能，使得加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
華為常務董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤表示，數(shù)據(jù)正成為新生產(chǎn)資料，智能正成為新生產(chǎn)力；通過構建數(shù)據(jù)建設幫助萬物實現(xiàn)互聯(lián)，華為已做好了充足的準備。
數(shù)據(jù)基礎設施是智能化的關鍵
先來看一組數(shù)據(jù)。根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的分析，數(shù)字經(jīng)濟的增長率是全球經(jīng)濟增長率的2.5倍；數(shù)字經(jīng)濟的投資收益率為非數(shù)字經(jīng)濟的6.7倍；到2025年，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將高達23萬億美元。根據(jù)華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB，卻只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存，其中得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放；而在AI算力方面，企業(yè)需求為每三個月增長一倍，AI應用率到2025年將達80%。
汪濤指出，因為業(yè)務與數(shù)據(jù)的多樣性、驅動計算的多樣性等，使目前普遍單一的計算架構無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。例如，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡等數(shù)據(jù)模型，功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%，有效使用多計算架構共存的異構平臺，是解決算力稀缺且昂貴的關鍵。
的確如此，過去十年，隨著企業(yè)應用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)形成一個個孤島，數(shù)據(jù)無法共享、資源不能流動、管理和擴展復雜、存儲效率等問題凸顯?！皞鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎，不支持實時流處理，數(shù)據(jù)的價值也沒有得到充分挖掘?！蓖魸f。
如何打通傳統(tǒng)IT的數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣性算力，使業(yè)界對構筑數(shù)據(jù)基礎設施建設提出了新要求。
重新定義了數(shù)據(jù)基礎設施
而華為此次面向全球發(fā)布的AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB和FusionStorage8.0，正是通過提升華為云能力，充分發(fā)揮多樣性算力優(yōu)勢，并持續(xù)推進AI戰(zhàn)略，重新定義了數(shù)據(jù)基礎設施。據(jù)了解，華為分別圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領域對數(shù)據(jù)基礎設施做了升級。
在計算領域，華為引領多樣性計算，推動計算架構多樣性發(fā)展，讓算力更充裕更經(jīng)濟。在存儲領域，為應對存儲效率低、管理復雜的問題，華為重定義存儲架構，大幅提升效率，引領存儲智能化。
在數(shù)據(jù)處理平臺領域，為應對更實時和智能的需求分析，華為重定義數(shù)據(jù)處理平臺，讓分析更智能，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。值得一提的是，基于Ascend芯片的Atlas智能計算，華為還實現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。
此外，華為在數(shù)據(jù)處理領域持續(xù)戰(zhàn)略投資，并不斷創(chuàng)新突破。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理以結構化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)庫+BI應用為主要模式；智能時代，數(shù)據(jù)處理從結構化數(shù)據(jù)向結構化+非結構化的多樣性數(shù)據(jù)處理轉變，以云和分布式技術為驅動力，數(shù)據(jù)庫+大數(shù)據(jù)+AI相結合的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理平臺成為主流。
目前華為提供全生命周期、全棧大數(shù)據(jù)平臺服務?；趶V泛認知的數(shù)據(jù)庫生態(tài)，截至目前華為云共發(fā)布4大類13個數(shù)據(jù)庫服務；基于全棧全場景AI解決方案，截至目前華為共發(fā)布有59個服務，160+的功能，實現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI；面向AI開發(fā)者，華為發(fā)布ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，降低人工智能使用門檻。在斯坦福大學發(fā)布的DAWNBench排名中，ModelArts獲得AI訓練和推理的雙世界第一。華為將持續(xù)投資、推動數(shù)據(jù)處理平臺的研發(fā)與創(chuàng)新，為客戶提供更加豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與服務。
兩大能力實現(xiàn)業(yè)界革命性突破
汪濤在發(fā)布會上宣布，此次華為發(fā)布的全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB，是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫；而新一代智能分布式存儲FusionStorage8.0，能應對數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)類型多樣化和實時性數(shù)據(jù)分析三大挑戰(zhàn)，均在業(yè)界處于領先地位。
作為全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術引入數(shù)據(jù)庫的全生命周期流程，實現(xiàn)自運維、自管理、自調優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)深度強化學習自調優(yōu)算法，把業(yè)界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢，最大化數(shù)據(jù)庫性能，在權威標準測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉服務。
而新一代智能分布式存儲FusionStorage8.0，是通過重定義存儲架構，從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個維度實現(xiàn)效率大幅提升、引領存儲智能化，共實現(xiàn)三大創(chuàng)新突破。
第一，分布式存儲性能業(yè)界第一。單節(jié)點性能高達16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內時延，在業(yè)界標準測試SPC-1中排名第一，首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關鍵應用。第二，首次實現(xiàn)一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，一套存儲可支撐一個數(shù)據(jù)中心。第三，率先將人工智能技術融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務發(fā)放、系統(tǒng)調優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維管理。
汪濤總結道，創(chuàng)新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化，華為將持續(xù)發(fā)揮“聯(lián)接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造智能時代的發(fā)動機。
“數(shù)據(jù)+智能”將改變各行各業(yè)
那么，有了這樣一款“數(shù)據(jù)+智能”的基礎設施產(chǎn)品能為各行各業(yè)帶來哪些改變？汪濤說，“數(shù)據(jù)+智能”將改變各行各業(yè)。
汪濤介紹，在自動駕駛領域，“數(shù)據(jù)+智能”正在支撐海量數(shù)據(jù)的高效處理。以L5級別的自動駕駛為例，每輛車每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)64TB，從開發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動駕駛里程經(jīng)驗、過程中將產(chǎn)生數(shù)據(jù)超50EB。而華為云自動駕駛云服務Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試，讓模型訓練速度提升80%，開發(fā)周期從“月”縮短到“周”。
“數(shù)據(jù)+智能”也應用在金融安全領域，使金融風控要求處理時間小于100毫秒。而傳統(tǒng)金融風控平臺，根本無法滿足百毫秒內業(yè)務需求。據(jù)了解，基于大數(shù)據(jù)、內存計算和人工智能技術的華為金融實時風控解決方案能實現(xiàn)千萬維度數(shù)據(jù)量，30毫秒內完成風控計算。2018年，這套系統(tǒng)幫助招行減少交易損失5000多萬美元，降低風險發(fā)生率83%。
汪濤說，2018年，青海實現(xiàn)連續(xù)9天清潔能源供電，所有用電均來自水電、太陽能以及風電等清潔能源，創(chuàng)造了新的世界紀錄。這背后是電力供應與市場用電需求的精準匹配，華為通過與青海電力公司共建了大數(shù)據(jù)中心，通過發(fā)電、配電和用電三方數(shù)據(jù)共享和分析，實現(xiàn)發(fā)用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是，青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統(tǒng)，實現(xiàn)全年365天清潔能源供電。
此外，“數(shù)據(jù)+智能”還在保護生態(tài)環(huán)境。在哥斯達黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽能雨林監(jiān)聽設備覆蓋了2500平方公里的雨林區(qū)域。借助華為云的海量數(shù)據(jù)存儲和智能分析能力，對紛繁復雜的雨林音頻進行實時處理和精準識別，第一時間分辨出電鋸和卡車的噪音，阻止盜伐行為。
汪濤表示，未來，華為將持續(xù)創(chuàng)新與投入，與合作伙伴一起重新定義數(shù)據(jù)基礎設施，構筑面向多樣性計算的完善生態(tài)，推進產(chǎn)業(yè)智能化進程。（雨濛）