OPPO斬獲國際頂尖人工智能會議CVPR2020兩項第一

OPPO斬獲國際頂尖人工智能會議CVPR2020兩項第一

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人工智能朗讀:

在這屆會議上,OPPO取得了非常優(yōu)異的成績:獲得兩項第一名、兩項第三名,展現(xiàn)了OPPO在人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)導力,以及新成立的智能感知與交互研究部門強大的研發(fā)實力。

見圳客戶端·深圳新聞網(wǎng)2020年6月18日訊 一年一度的全球計算機視覺頂級會議CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition國際計算機視覺與模式識別會議)落下帷幕,該會議是由IEEE(國際計算機視覺與模式識別會議)舉辦的計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的頂級會議。每年匯聚全球頂尖的相關(guān)專家、學者和研究者,共同關(guān)注和探討計算機視覺技術(shù)的發(fā)展方向與趨勢。

在這屆會議上,OPPO取得了非常優(yōu)異的成績:獲得兩項第一名、兩項第三名,展現(xiàn)了OPPO在人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)導力,以及新成立的智能感知與交互研究部門強大的研發(fā)實力。

OPPO多項AI核心技術(shù)斬獲大獎

在本次大會上OPPO獲得第一名的技術(shù)成果為將模糊圖片”算“清晰的“極端超級分辨率感知”技術(shù);此外,通過照片計算拍照方位的"手持設(shè)備視覺定位"技術(shù)則獲得第三名和分項第一;通過讀取錄像智能識別其中人類行為的“長視頻行為識別”技術(shù),同時獲得第三名。

OPPO智能感知首席科學家郭彥東表示:“非常高興能在今年的CVPR競賽中取得優(yōu)秀成績,這是OPPO研究院智能感知與交互研究部成立以來首次公開展示研發(fā)成果,分別對應(yīng)環(huán)境感知、以人為本的計算、以及數(shù)字生成三個核心研究方向,充分反映了OPPO在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀與實力?!?/p>

“圖形界面和鼠標的使用造就了個人電腦,觸屏成就了智能手機,每一次智能感知技術(shù)的突破、人機交互模式的提升,都在推進著全新的科技潮流。我們致力于讓智能硬件更聰明,更理解用戶,從而開發(fā)全新的人機交互方式,引領(lǐng)下一代科技潮流,”郭彥東更進一步說明,OPPO對于智能感知與交互領(lǐng)域的前沿探索,將在未來全面賦能OPPO的技術(shù)與產(chǎn)品,也將孕育更新的硬件產(chǎn)品,為用戶提供更具創(chuàng)新性的交互方式與服務(wù)體驗。

除OPPO研究院智能感知與交互研究部之外,OPPO美國研究所也在CVPR上展露風采,取得“真實世界超分辨率圖像處理技術(shù)”(Real-World Super-Resolution Challenge:Track1: Image Processing artifacts)第六名的成績,OPPO美研所時空實驗室主管孟子博在CVPR做了暗光影像技術(shù)演講“穿透黑暗:從圖像到視頻”(Looking into the dark: from image to video),美研所AI計算機視覺高級技術(shù)總監(jiān)全書學做了“從零開始構(gòu)建可在智能手機和AR眼鏡上運行的統(tǒng)一SLAM系統(tǒng)”演講(Building a unified SLAM system running on both smartphone and AR glass from scratch),與全球?qū)W界分享OPPO在影像方面的最新成就。

OPPO超分技術(shù)成果,憑空將模糊圖片算清晰

“極端超分辨率感知”( Perceptual Extreme Super-Resolution)是CVPR難度最高的賽項之一,要求從模糊的低分辨率圖片中,獲得細節(jié)更清晰、更接近真實情況的高清圖像。這是計算機視覺技術(shù)中難度最大的領(lǐng)域之一,需要盡可能地平衡圖像的畫質(zhì)與真實性。針對這項挑戰(zhàn),OPPO提出了獨創(chuàng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)RFB-ESRGAN,通過更智能的方式提取原圖特征,用分布式算法提高計算效率,以更多元的采樣與計算模型配合,通過計算把模糊的圖片清晰放大了16倍,從全球280多個頂尖參賽團隊中脫穎而出,獲得了第一名,其他參賽者,不乏來自臉書、百度、微軟、亞馬遜、中科院、UIUC等國際頂尖科技公司與院校的團隊。

這項技術(shù)將在未來為諸多應(yīng)用場景提供幫助,例如將用戶手機拍攝到的模糊影像處理成細節(jié)豐富的高清效果,修復(fù)圖像受到損壞的老照片、老電影,或者對衛(wèi)星、航天圖像進行細節(jié)分析等工作。

人工智能程序?qū)D片從多維度進行分析

在“手持設(shè)備視覺定位”挑戰(zhàn)中,OPPO獲得了面向室外場景的數(shù)據(jù)集第一名,與面向室內(nèi)場景的數(shù)據(jù)集第三名?!耙曈X定位”是通過搜集和分析圖像中的海量信息,對自身拍攝方位作出精確判斷。OPPO團隊自主設(shè)計的全新分析流程,可以智能分析圖像信息的分類標簽及圖像深淺信息,大量排除錯誤結(jié)果,從而顯著提升分析準確程度。這一技術(shù)對未來的AR眼鏡,智能機器人,精準導航等應(yīng)用都能起到重要作用。例如,當智能機器人助手安裝了攝像頭之后,就可以利用視覺定位技術(shù)對拍攝到的圖像作運算分析,獲得準確定位,從而精準的移動。

此外,OPPO還在“長視頻行為識別”(Activity detection in extended videos)賽項中獲得了第三名。“視頻行為識別”是指在某段視頻中分析并判斷人或物體對象的行為動作。OPPO的智能程序可高效識別并重組每一幀畫面中的人物,辨別復(fù)雜動態(tài)視頻中的人類行為。在一段數(shù)十人出鏡的長視頻中,它準確識別了視頻中每個人走動或是聊天等的數(shù)十種動作。這項技術(shù)在未來能廣泛應(yīng)用在人機交互、運動分析等領(lǐng)域,例如未來的手機產(chǎn)品便可以自動識別正在運動的拍攝對象,并自動調(diào)節(jié)快門對焦。

智能感知與交互研究部成立,賦能OPPO前沿技術(shù)探索

2020年初,OPPO研究院正式成立智能感知與交互研究部,邀請行業(yè)領(lǐng)軍人物郭彥東博士加盟并擔任OPPO智能感知首席科學家,領(lǐng)導快速組建并逐步完善專業(yè)科研團隊。

目前,智能感知與交互研究部已初具規(guī)模,并引進了諸多頂尖科技公司與科研院校人才。此次OPPO參加CVPR2020的多項獲獎成果均來自該團隊。

一直以來,OPPO都認為,人工智能與通信技術(shù)是相輔相成,既可以斷地互相賦能與提升,也可以共同為萬物互融打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ),設(shè)備、服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)的智能化都將是未來的必然趨勢。智能感知與交互研究部的成立,標志著OPPO對人工智能前沿科技探索的進一步深化,并將大力推動OPPO在智能感知及交互這兩項核心領(lǐng)域的研發(fā)工作。

重視人工智能研發(fā),OPPO夯實技術(shù)領(lǐng)先地位

自2015年起,OPPO就開始在人工智能領(lǐng)域投入研究,并成立了相關(guān)研發(fā)團隊,主要關(guān)注語音語義、計算機視覺等領(lǐng)域,也屢次獲得國內(nèi)外權(quán)威競賽的獎項肯定。同時,OPPO一直積極進行相關(guān)專利布局,截至2020年3月,OPPO在人工智能領(lǐng)域的全球?qū)@暾堃殉^1,900件。

OPPO創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳明永曾在2019年OPPO未來科技大會上表示,未來三年將投入500億人民幣研發(fā)預(yù)算,推進5G、人工智能、AR、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的研究,并構(gòu)建底層硬件核心技術(shù)以及軟件工程和系統(tǒng)能力。面向萬物互融的未來,人工智能領(lǐng)域?qū)⑹荗PPO一如既往關(guān)注的研發(fā)重點,而基于這些前沿科技領(lǐng)域不斷的研發(fā)投入,OPPO也將持續(xù)展開多智能終端生態(tài)的全方位布局。(張俊達)

[責任編輯:田志強]