見圳客戶端·深圳新聞網(wǎng)2021年1月11日訊 去年一年，無疑是深圳地鐵建設(shè)的重要一年，地鐵網(wǎng)里程突破400公里，多條線路有新進展。連接龍崗、龍華、福田的10號線開通后，貫通南北，結(jié)束了一些片區(qū)不通地鐵的歷史，給沿線居民出行帶來了極大的便利。

10號線開通已有4個多月，地鐵沿線客流情況如何？哪個站點最為繁忙？哪些片區(qū)的居民最為受益？又造福了哪些通勤的打工人？

及刻大數(shù)據(jù)研策中心通過對地鐵10號線2020年11月客流情況的監(jiān)測，開展分析研究，為您揭曉答案：同樣的人群，在6、7月地鐵尚未開通時，主要出行方式包括地鐵與自駕，地鐵開通后，有27%改為了地鐵出行。

10號線開通后，幫乘客節(jié)約了多少時間？

同樣的人群，在6、7月地鐵尚未開通時，主要出行方式包括地鐵與自駕，地鐵開通后，有27%人改為了地鐵出行。

五和站以北的居住或工作人群，在10號線未開通時，以公交轉(zhuǎn)地鐵或自駕為主。地鐵開通后，他們的通勤時間由52分鐘減少至37分鐘，平均縮短了28%。也就是說，通勤打工人可以多睡一刻鐘。

搭乘10號線的乘客，在哪里居住？

每月搭乘15次以上10號線的乘客，工作區(qū)域與居住區(qū)域的熱力圖投影如下：

從熱力圖中可以看出，10號線客流集中居住在三大片區(qū)：平湖、雪崗、坂田，深圳地鐵10號線的開通，結(jié)束了三大片區(qū)內(nèi)多數(shù)區(qū)域不通地鐵的歷史，這三個大片區(qū)的居民成為了10號線的主力乘客。

同為北段的龍華片區(qū)，居民出行選擇上，除了原先的4號線及5號線，目前又增加了一個新的選擇。

中部的布吉、梅林，屬于較老的城市片區(qū)，居住人口眾多，10號線這條南北大通道的開通且換乘較為方便，居民出行更加便利。

上下沙、崗廈片區(qū)是許多福田區(qū)上班族的聚居地，出行需求也很旺盛。10號線的開通，讓福田南部區(qū)域的交通更加便捷。

搭乘10號線的乘客，在哪里工作？

從熱力圖中可以看出，10號線乘客工作地主要集中在關(guān)外的三大片區(qū)，分別是坂雪崗科技城、平湖產(chǎn)業(yè)園區(qū)、李朗產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

進入梅林關(guān)內(nèi)，10號線一路向南，將眾多“打工人”輸送至彩田、筍崗、中央CBD、華強等諸多大型商業(yè)及辦公區(qū)域。不過，在這些片區(qū)上班的乘客數(shù)量，不如梅林關(guān)外多。

另外，一部分乘客通過換乘，分流到了10號線以外的辦公區(qū)域，例如國貿(mào)、車公廟、南山科技園等等。

10號線哪個站客流最大？

地鐵10號線，11月客流指數(shù)如下圖：

可以看到，10號線客流最大的為五和站。五和站作為10號線與5號線的中轉(zhuǎn)站，方便大量的5號線中轉(zhuǎn)人群。

其次是蓮花村、崗廈、孖嶺，分別為3號線、1號線、9號線的中轉(zhuǎn)站，來往人流密集。

10號線早晚高峰客流情況

早高峰（6-10點）進站客流Top10站點中，坂雪崗片區(qū)占據(jù)8席，反映其周邊區(qū)域聚居著眾多的上班族。其中，五和、坂田北進站客流遙遙領(lǐng)先其他站點。

早高峰出站客流前三位則是坂雪崗片區(qū)的崗頭、雅寶、貝爾路，反映其周邊產(chǎn)業(yè)園及辦公樓聚集。華南城站排第四，在平湖片區(qū)居于前列。

晚高峰（18-20點）進站客流，崗頭、雅寶、華南城位居前三位，印證其客流主力為上班族。

晚高峰（18-20點）的出站客流Top10，與早高峰進站情況高度一致，五和、坂田北仍居前兩位。這說明大部分乘客屬于通勤類型，出行具有非常高的規(guī)律性。

10號線早高峰進站客流流向分析

五和站是10號線和5號線的換乘站點，前50%的進站客流去向集中在以下17個站點，其中去向最多的是崗頭、雅寶、崗廈（1號線換乘站）、華強路（1號線站點）、華為站。

坂田北站前50%的進站客流去向集中在以下23個站點，其中去向最多的是崗頭、雅寶、崗廈（1號線換乘站）、車公廟（1號線、7號線、9號線、11號線換乘站）、光雅園站。

光雅園站前50%的進站客流分流向了以下17個站點，去向最多的是雅寶、崗廈（1號線換乘站）、華強路（1號線站點）、車公廟（1號線、7號線、9號線、11號線換乘站）、蓮花村站（3號線換乘站）。

及刻大數(shù)據(jù)研策中心

基于全國1600萬線下POI數(shù)據(jù)規(guī)模、卓越的大數(shù)據(jù)治理能力，結(jié)合尖端的研究和深刻的行業(yè)洞察分析，致力于為各行業(yè)客戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)洞察咨詢服務(wù)，認知企業(yè)自身，認知競對市場，實行智能決策。（吳艷）

（本報告中行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測，主要為分析師采用桌面研究、行業(yè)訪談等其他研究方法，并且結(jié)合及刻大數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得，僅供參考。受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點，不承擔法律責任。任何機構(gòu)或個人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動，所造成的法律后果均與及刻無關(guān)，由此引發(fā)的相關(guān)爭議或法律責任皆由行為人承擔。）